Luanderson Mendes

Desenvolvimento de soluções end-to-end e de Inteligência Artificial voltadas a problemas reais de negócio, da interface do usuário à orquestração de dados e agentes de IA, entregando software duradouro e sem complexidade desnecessária.

• Engenharia de IA e agentes: construção e orquestração de agentes de IA em Python para suporte à decisão e substituição de trabalhos manuais repetitivos.
• Integração de LLMs: modelos de linguagem via OpenRouter e execução de modelos locais via Ollama, com critério técnico na escolha e no uso dos modelos.
• Frontend: interfaces web claras, responsivas e eficientes em React e TypeScript, com foco em usabilidade e redução de atrito operacional para os usuários.
• Backend e dados: modelagem de arquiteturas resilientes e estruturação de dados relacionais confiáveis em PostgreSQL.
• DevOps: containerização e padronização de ambientes de desenvolvimento e produção com Docker.
• Colaboração diária com stakeholders distribuídos de frontend, produto e DevOps; uso de Claude Code e Codex para acelerar entregas mantendo código limpo, modular e bem documentado.

Desenvolvimento e manutenção de soluções backend, integração de sistemas e evolução de aplicações, com foco em qualidade e boas práticas de engenharia de software.

Atuação no ciclo completo de desenvolvimento para clientes e projetos freelancer, transformando necessidades de negócio em soluções escaláveis de alto impacto.

• Arquitetura e backend: APIs RESTful e microsserviços em Java (Spring Boot) e C# (ASP.NET Core), aplicando Clean Architecture, SOLID e DDD em sistemas distribuídos.
• Dados e segurança: modelagem de alta performance em PostgreSQL, MySQL e MongoDB com JPA/Hibernate e EF Core; controle de acesso com Spring Security, ASP.NET Identity e JWT.
• DevOps e observabilidade: containerização com Docker, pipelines de CI/CD, logs estruturados e monitoramento contínuo em produção.
• Qualidade: testes automatizados com JUnit/Mockito (Java) e xUnit/Moq (C#), com foco em prevenção de regressões.
• Full stack e integrações: interfaces em React e TypeScript; integrações complexas via APIs externas e webhooks.
• Engenharia de produto: levantamento de requisitos com stakeholders, gestão de expectativas e versionamento (Git/GitHub) do planejamento ao deploy.

Engenharia de Software, DevOps e Infraestrutura: automação, observabilidade, integração de sistemas e sustentação de ambientes corporativos.

• Concepção e evolução de APIs RESTful em Java (Spring Boot) e C# (.NET), incluindo fluxos de autenticação e autorização com Spring Security (JWT); otimizações que resultaram em aumento de 30% na escalabilidade e 20% na performance geral dos sistemas.
• Modelagem de dados de alta performance e baixa latência combinando PostgreSQL, SQL Server, MongoDB e Redis para arquiteturas distribuídas, incluindo administração, queries avançadas e análise de performance.
• Integrações resilientes entre sistemas internos e de terceiros; automações e chatbots com IA em Python e n8n para otimizar processos de atendimento e operação.
• Stack completa de observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki, Zabbix) com dashboards, métricas e logging estruturado: 99,9% de SLA sustentado e redução de 60% no tempo médio de resposta a incidentes (MTTR).
• Gestão de ambientes no Microsoft Azure (VMs, Storage, Networking) e orquestração de microsserviços containerizados com Docker e Kubernetes, gerando ganho de 40% em eficiência operacional.
• Pipelines de CI/CD com Azure DevOps, GitHub Actions e Jenkins para deploys contínuos e hotfixes ágeis; TDD com alta cobertura (JUnit, Mockito), code reviews, GitFlow e ritos ágeis (Scrum/Kanban).
• Sustentação de ambientes Windows e Linux, monitoramento de serviços críticos e troubleshooting avançado.

• Diagnóstico e resolução de incidentes de conectividade em ambientes residenciais e corporativos, com foco em estabilidade de rede.
• Configuração e suporte a equipamentos de rede (roteadores, switches, dispositivos de acesso).
• Atendimento técnico direto ao cliente, construindo base sólida em comunicação e resolução de problemas.

• Aplicação full stack com IA que simula a avaliação de recrutadores técnicos e devolve feedback automatizado aos candidatos; concebida, construída e publicada de ponta a ponta de forma independente, da arquitetura ao deploy.
• Tração e confiabilidade: mais de 1.000 usuários únicos e 1.000 análises processadas na primeira semana, com 100% de uptime em produção.
• Backend em arquitetura de microsserviços com Java 25 e Spring Boot 3.5; orquestração de prompts e processamento de linguagem natural com OpenAI via LangChain4j.
• Frontend em Next.js 16, React 19 e TypeScript; persistência em PostgreSQL e cache escalável com Redis; deploy em nuvem automatizado via CI/CD e Docker.
• Alta cobertura de testes automatizados, com aplicação rigorosa de Clean Code, SOLID e Design Patterns.

• Aplicação de referência full stack, containerizada e pronta para produção, demonstrando autenticação JWT segura e Clean Architecture.
• JWT em cookies HttpOnly/SameSite com access tokens de curta duração e silent refresh, evitando o armazenamento em localStorage exposto a XSS; senhas com Argon2id e pepper no servidor.
• Backend em C#/.NET com Entity Framework Core em camadas estritas (Domain, Application, Infrastructure, API), seguindo SOLID e inversão de dependência; retry automático para inicialização resiliente do banco no Docker.
• Frontend em Next.js (App Router) com Server Components lendo cookies HttpOnly no servidor; suíte de testes unitários (xUnit, Moq, FluentAssertions) cobrindo geração de tokens e hashing de senhas; Docker Compose.

Engenharia de IA e LLMs · IA Generativa · RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Agentes Autônomos e Agentic AI · Model Context Protocol (MCP) · Arquitetura de Sistemas com IA · APIs e integração de modelos de IA · Processamento de Dados e Fine-Tuning · Segurança e Governança em IA · IA aplicada a DevOps e desenvolvimento de software

Machine Learning · Deep Learning · Computer Vision · Processamento de Linguagem Natural · Análise de Dados

Estruturas de Dados · Algoritmos · Programação Orientada a Objetos · Redes de Computadores · Segurança da Informação · Computação em Nuvem